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      憑借它自動化、客觀、螺絲篩選機非接觸和高精度的特點已經完全能代替人工來檢測這些單一、重複性的程序，隨著人工智能的更多應用落地，安徽自動光學檢查機，深度學習成為機器視覺檢測的熱門發展趨勢，深度學習是機器學習的一個領域，它使計算機能夠通過卷積神經網絡等體係結構進行訓練和學習。

      機器視覺檢測係統與一般意義上的圖像處理係統相比，機器視覺檢測強調的是精度和速度，以及工業現場環境下的可靠性，隨著經濟水平的提高，機器視覺檢測越來越受到重視，它可以提高合格產品的生產能力，在生產過程的早期就報廢劣質產品，從而減少了浪費節約成本。

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視覺係統工作的測量環境包括溫度、光照、電源變化、灰塵、濕度以及電磁幹擾等，好的環境是視覺係統正常運行的保障，外界光照會影響照射在被測物體上的總光強，自動光學檢查機原理，增加圖像數據輸出的噪聲，電源電壓的變化也會導致光源不穩，產生隨時間變化的噪聲。

溫度變化也會對相機的性能產生影響，相機在出廠時都會標誌正常工作的溫度範圍，過熱或過冷都會影響相機的正常工作，電磁幹擾是工業檢測現場不可避免的幹擾因素，它對工業相機電路、數據信號傳輸電路等弱電電路的影響尤為嚴重，合格的視覺產品會在出廠時經嚴格的抗幹擾測試，極大的降低了外界電磁幹擾對硬件電路的影響。

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5.氣壓源、冷凍幹燥機、油水分離器：

①.氣壓源：5kg/cm2以上。

②.凍幹燥機：AC1Φ220V 使用壓1.0MPa 空氣處1.6Nm3/min.

③.油水分離器：空氣處1Nm3/min(入口3μm 出口1μm)。

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