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機器視覺表麵缺陷檢測大大提高了生產作業的效率，避免了因作業條件，主觀判斷等影響檢測結果的準確性，實現能更好更精準地進行表麵缺陷檢測，更加快速的識別產品表麵瑕疵缺陷。

機器視覺表麵缺陷檢測屬於機器視覺技術的一種，就是利用計算機視覺模擬人類視覺的功能，從具體的實物進行圖象的采集處理、計算、進行實際檢測、控製和應用，其檢測的準確程度直接會影響產品的質量優劣。

東莞市茄子视频懂你更多APP智能科技有限公司專注於光學視覺自動化檢測多年，經過不懈的努力，茄子视频懂你更多APP在該領域上積累了豐富的經驗，實踐上擁有了許多成功案例和成熟方案，建立了科學規範的管理體係，以穩健的步伐為廣大客戶提供更多優良的設備。

視覺檢測係統可以方便的架設在各種類型的生產流水線或者機台設備，高清高速工業相機掃描流水線上的產品特征，與標準產品數據庫裏的特征表進行匹配，從而即時分析出產品的良品與不良品，並輸出信號控製自動化設備聯動分揀，實現完全的自動化檢測。

機器視覺檢測可以輕鬆應對金屬零件生產的質量控製，如汽車零部件、連接器等，通過圖像處理的方法，發現金屬零件表麵的劃傷、殘缺、變色、粘膜等缺陷，並指導機械傳動係統將殘缺品剔除，大大提高了生產效率，同時對缺陷類型的統計分析能夠指導生產參數的調整，提高產品質量。

東莞市茄子视频懂你更多APP智能科技有限公司產品覆蓋全國10多個省市,並銷往東南亞一些國家和地區，同時公司計劃在歐美地區、東南亞地區、台灣地區繼續發展代理商，加快開拓海外市場。

機器視覺的主要任務可分為：定位，即能夠自動判斷物體的位置，並將位置信息通過一定的通訊協議輸出；測量，自動測量產品的外觀尺寸，比如外形輪廓、孔徑、高度、麵積等尺寸的測量；缺陷檢測，它可以檢測產品表麵的一些信息，譬如包裝正誤，有沒有包裝正確、印刷有無錯誤、表麵有無刮傷或顆粒等。

對於缺陷檢測，也可以說是對物體進行比較，例如將生產線上的單元與同樣類型的KGU相比較，找出諸如缺少元件或標簽等的製造缺陷，這種比較可能是簡單的圖樣相減，也可能涉及到幾何或矢量圖形匹配算法，如果被比較物體的尺寸或方向各不相同的話，就必須采用後者。

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