機器視覺在工業上應用領域廣闊,核心功能包括:測量、檢測、識別、定位等,產業鏈可以分為上遊部件級市場、中遊係統集成/整機裝備市場和下遊應用市場,機器視覺中,缺陷檢測功能,是機器視覺應用得較多的功能之一,主要檢測產品表麵的各種信息。
在現代工業自動化生產中,連續大批量生產中每個製程都有一定的次品率,單獨看雖然比率很小,但相乘後卻成為企業難以提高良率的瓶頸,並且在經過完整製程後再剔除次品成本會高很多,因此及時檢測及次品剔除對質量控製和成本控製是非常重要的,也是製造業進一步升級的重要基石。
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機器視覺就是利用機器代替人眼來作各種測量和判斷,在生產線上,人來做此類測量和判斷會因疲勞、個人之間的差異等產生誤差和錯誤,但是機器卻會不知疲倦地、穩定地進行下去,一般來說,機器視覺係統包括了照明係統、鏡頭、攝像係統和圖像處理係統。
對於每一個應用茄子视频懂你更多APP都需要考慮係統的運行速度和圖像的處理速度、使用彩色還是黑白攝像機、檢測目標的尺寸還是檢測目標有無缺陷、視場需要多大、分辨率需要多高、對比度需要多大等,從功能上來看,典型的機器視覺係統可以分為:圖像采集部分、圖像處理部分和運動控製部分。
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機器視覺係統技術綜合了光學類、機械類、電子類與計算機硬件方麵的技術,同時也涉及到了計算機處理、圖像的分析、模式的識別等等,在人工智能和信號處理中有著突出的貢獻。
現在一般的機器視覺係統都包括了照明係統、專業相機鏡頭、工業相機、專業圖像處理技術等,一般機器視覺係統大致可以分為圖像的采集部分與圖像出來部分和控製部分。
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