機器視覺的自動化檢測外觀設備檢測的原理是:首先通過CCD或CMOS收集要測試的打印產品的圖像,處理圖像,並根據圖像質量要求設置標準,印刷產品,如果相關指標超出設定標準,則係統認為測試圖像不合格。
機器視覺的自動化檢測外觀設備具有高精度,非接觸式和自動化的特點,與傳統的打印質量檢測方法相比,該方法更加準確,可以結合設備的特性進行實時在線檢測,大大提高了打印質量和生產效率。
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機器視覺檢測以其自動化、客觀性、非接觸性和高精度等優點,已經能夠取代人類檢測這些單一而重複的過程,與一般的圖像處理係統相比,機器視覺檢測係統強調工業現場環境下的準確性、速度和可靠性。
隨著現代工業自動化的發展,機器視覺檢測在紅外截止濾光片表麵缺陷檢測、汽車輪轂類型識別、磁性材料外觀缺陷檢測、產品包裝條碼和字符識別等各種檢測、測量和零件識別中得到了廣泛的應用,這些應用的共同特點是連續批量生產和高外觀質量要求。
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現在在電子製作範疇,小到電容、電阻、連接器等元器件,大到鍵盤、PC板、硬盤等在電子製作職業鏈條的各個環節,幾乎都能看到機器視覺檢測的身影,機器視覺按應用功用劃分,主要是四個方麵:測量、檢測、辨認、定位。
在檢測環節中,3C自動化設備應用高,有70%的機器視覺單位應用在該環節,在實踐應用中,機器視覺檢測係統可以快速檢測排線的順序過錯,電子元器件是否錯裝漏裝,接插件及電池尺度是否合規等,在需要削減生產力成本的前提下,機器視覺技能就扮演著不行短少的人物,對機器視覺技能的要求也不斷提高。
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